一般而言，如果每兩個解釋變量的簡單相關(guān)系數(shù)（零階相關(guān)系數(shù)）比較高，例如大于（），則可認(rèn)為存在著較嚴(yán)重的多重共線性。

外生變量數(shù)值的變化能夠影響內(nèi)生變量的變化。

模型是對所研究的某種現(xiàn)象、某種關(guān)系或某種過程的一種模擬。

多元線性回歸模型OLS估計式的統(tǒng)計性質(zhì)包括（）。

多重可決系數(shù)是模型中解釋變量個數(shù)的不減函數(shù)，這給對比解釋變量個數(shù)不同模型的多重可決系數(shù)帶來缺陷，所以需要修正。

如果回歸模型存在嚴(yán)重的多重共線性，可去掉某個解釋變量從而消除多重共線性。

簡單線性回歸的五個基本假定是什么？

可決系數(shù)需要修正的原因是擾動存在自相關(guān)性。

經(jīng)濟變量之間具有共同變化趨勢是導(dǎo)致模型產(chǎn)生多重共線性的重要原因之一。

多元線性回歸中的基本假定包括（）。