A.文本識(shí)別
B.機(jī)器翻譯
C.文本分類
D.問(wèn)答系統(tǒng)
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你可能感興趣的試題
A.一種專門用于處理人工智能應(yīng)用中大量計(jì)算任務(wù)的芯片
B.能夠更好地適應(yīng)人工智能中大量矩陣運(yùn)算
C.目前處于成熟高速發(fā)展階段
D.相對(duì)于傳統(tǒng)的CPU處理器，智能芯片具有很好的并行計(jì)算性能
A.被第三方偷窺或篡改
B.如何確保合適的數(shù)據(jù)及屬性在合適的時(shí)間地點(diǎn)給合適的用戶訪問(wèn)
C.匿名處理后經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)挖掘仍可被分析出隱私
D.如何在發(fā)布時(shí)去掉用戶隱私并保證數(shù)據(jù)可用
A.1000
B.1200
C.1400
D.1500
A.中國(guó)
B.日本
C.美國(guó)
D.德國(guó)
A.1948年
B.1971年
C.1989年
D.2000年
最新試題
下列選項(xiàng)不屬于健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展中的要點(diǎn)的是（）。
下面哪些特別物體性質(zhì)會(huì)給箱揀和取放帶來(lái)挑戰(zhàn)：（）。
人工智能正在成為（）的強(qiáng)大動(dòng)力。
尋找衛(wèi)星圖像和農(nóng)作物生長(zhǎng)之間的關(guān)系包括太陽(yáng)輻射、降水、溫度推測(cè)和風(fēng)速等，人工智能可以對(duì)農(nóng)作物的產(chǎn)量做出精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。
人工智能人才培養(yǎng)不能僅僅局限于計(jì)算機(jī)專業(yè)范圍，應(yīng)當(dāng)再次切分兩三個(gè)專業(yè)方向。
人工智能的發(fā)展離不開高端人才和專業(yè)人才。我們現(xiàn)在面臨著（）等一系列問(wèn)題。
1970年哈佛大學(xué)在關(guān)于資源三角形的論述中指出（）是推動(dòng)社會(huì)發(fā)展的三種基本資源。
人工智能將引發(fā)一系列的社會(huì)結(jié)構(gòu)和人際關(guān)系變遷。
現(xiàn)代機(jī)器人主要是由硬件、（）、高層控制構(gòu)成的。
基因數(shù)據(jù)化會(huì)是一個(gè)偉大的人類改變的開始，中國(guó)的生物科技已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了基因的3D打印。