A.通過重用現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)加快訓(xùn)練
B.將學(xué)習(xí)成果從一個領(lǐng)域遷移到另一個
C.在不同的數(shù)據(jù)集之間轉(zhuǎn)移知識
D.以上都是
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A.用于存儲圖像的物理空間
B.隱藏在生成圖像背后的高維數(shù)據(jù)空間
C.網(wǎng)絡(luò)未能學(xué)習(xí)的特征空間
D.用于圖像分類的空間
A.實(shí)時修改圖像
B.根據(jù)用戶反饋調(diào)整參數(shù)
C.自動更新軟件
D.調(diào)整打印設(shè)置
A.同時生成多個版本的圖像
B.生成大量低質(zhì)量圖像
C.逐個生成圖像
D.僅在特定時間生成圖像
A.使生成過程更加隨機(jī)
B.增強(qiáng)圖像的細(xì)節(jié)和復(fù)雜性
C.減少圖像的多樣性
D.降低圖像的分辨率
A.影響顏色的飽和度
B.影響訓(xùn)練速度和穩(wěn)定性
C.改變圖像的尺寸
D.影響圖像的對比度
最新試題
模型微調(diào)中的提示學(xué)習(xí)是指：（）。
數(shù)量歸約中無參數(shù)的方法一般使用（）。
在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，什么是“馬爾可夫性質(zhì)”（）？
反向傳播算法的基本原理是基于什么（）？
智能運(yùn)維AIOps 的核心技術(shù)是什么（）？
圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注可以用于（）算法中。
屬性值約束主要有（）。
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的關(guān)系是什么（）？
進(jìn)行模型訓(xùn)練之前，需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時會將數(shù)據(jù)集劃分為（）。
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動文本摘要的生成效果（）？