A.過濾方法
B.包裝方法
C.嵌入方法
D.混合方法
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A.局部可解釋模型-敏感度分析
B.全局可解釋模型-敏感度分析
C.SHAP值
D.LIME
A.知識(shí)蒸餾
B.量化
C.剪枝
D.共享權(quán)重
A.能夠處理大量復(fù)雜的數(shù)據(jù)
B.需要少量人工干預(yù)
C.可以自我學(xué)習(xí)和改進(jìn)
D.對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量要求較低
A.與環(huán)境交互獲取獎(jiǎng)勵(lì)
B.需要明確的目標(biāo)
C.依賴預(yù)先收集的數(shù)據(jù)
D.通過試錯(cuò)學(xué)習(xí)策略
A.需要標(biāo)記的訓(xùn)練數(shù)據(jù)
B.可以用于分類和回歸任務(wù)
C.不需要人工干預(yù)
D.可以發(fā)現(xiàn)未知的模式或關(guān)聯(lián)
最新試題
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在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，什么是“動(dòng)態(tài)規(guī)劃”（DynamicProgramming）（）？
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動(dòng)對(duì)話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性（）？
反向傳播算法的基本原理是基于什么（）？
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升實(shí)體識(shí)別和文本理解的準(zhǔn)確性和效率（）？
在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，激活函數(shù)ReLU 的特點(diǎn)是什么（）？
人工智能發(fā)展的早期階段主要側(cè)重于哪方面的研究（）？
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實(shí)體識(shí)別的準(zhǔn)確性（）？
模型微調(diào)中的提示學(xué)習(xí)是指：（）。
在深度學(xué)習(xí)中，哪些技術(shù)可以用于加速模型訓(xùn)練并提高模型在圖像分類和文本處理任務(wù)上的精確度（）？