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判斷題智能載運(yùn)系統(tǒng)的發(fā)展將促進(jìn)交通行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

1.判斷題深度學(xué)習(xí)算法在智能載運(yùn)車輛的物體識別中起到了關(guān)鍵作用，它能夠通過大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型來自動提取特征并進(jìn)行分類。

2.判斷題在相機(jī)測距中，處理動態(tài)場景和遮擋問題只需要增加相機(jī)的數(shù)量就可以解決。

3.判斷題在ROS 中，話題（Topic）是節(jié)點(diǎn)之間通信的橋梁，它允許發(fā)布者（Publisher）和訂閱者（Subscriber）之間進(jìn)行一對多的通信。

4.判斷題智能載運(yùn)車輛嵌入式系統(tǒng)的實(shí)時性要求不如通用計算機(jī)系統(tǒng)高，因?yàn)檐囕v控制可以容忍一定的延遲。

5.判斷題在智能載運(yùn)車輛的物體識別中，數(shù)據(jù)預(yù)處理是一個不重要的環(huán)節(jié)，因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)模型可以直接處理原始數(shù)據(jù)。