如果回歸模型存在嚴(yán)重的多重共線性，可去掉某個(gè)解釋變量從而消除多重共線性。

采用差分方式降低模型多重共線性時(shí)，可能存在的問題包括（）。

多重可決系數(shù)是模型中解釋變量個(gè)數(shù)的不減函數(shù)，這給對(duì)比解釋變量個(gè)數(shù)不同模型的多重可決系數(shù)帶來(lái)缺陷，所以需要修正。

外生變量數(shù)值的變化能夠影響內(nèi)生變量的變化。

模型是對(duì)所研究的某種現(xiàn)象、某種關(guān)系或某種過程的一種模擬。

模型整體顯著性F檢驗(yàn)包含的兩個(gè)自由度是（）。

關(guān)于樣本線性相關(guān)系數(shù)，正確的是（）。

不完全多重共線性下，對(duì)參數(shù)區(qū)間估計(jì)時(shí)，置信區(qū)間趨于（）

經(jīng)濟(jì)參數(shù)是變量間數(shù)量關(guān)系和經(jīng)濟(jì)數(shù)量規(guī)律性的具體體現(xiàn)，獲取經(jīng)濟(jì)參數(shù)的數(shù)值是經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析的主要目的。

經(jīng)濟(jì)變量之間具有共同變化趨勢(shì)是導(dǎo)致模型產(chǎn)生多重共線性的重要原因之一。