隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展，為打造（）三位一體的現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)奠定了技術(shù)基礎(chǔ)。

人工智能人才培養(yǎng)不能僅僅局限于計(jì)算機(jī)專業(yè)范圍，應(yīng)當(dāng)再次切分兩三個(gè)專業(yè)方向。

人工智能發(fā)展的不確定性帶來(lái)的新挑戰(zhàn)包括（）。

AI 系統(tǒng)將自主學(xué)到的“知識(shí)”應(yīng)用到開放式?jīng)]有確定范圍的領(lǐng)域，我們很難評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)。

我國(guó)各地市區(qū)域醫(yī)療信息化平臺(tái)招投標(biāo)正在快速展開，預(yù)計(jì)未來(lái)幾年公共衛(wèi)生信息化將保持在（）的高速增長(zhǎng)。

人工智能正在成為（）的強(qiáng)大動(dòng)力。

智能汽車開發(fā)團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)用不用包括社會(huì)學(xué)家，只要提高AI識(shí)別技術(shù)的專家。

尋找衛(wèi)星圖像和農(nóng)作物生長(zhǎng)之間的關(guān)系包括太陽(yáng)輻射、降水、溫度推測(cè)和風(fēng)速等，人工智能可以對(duì)農(nóng)作物的產(chǎn)量做出精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。

機(jī)器人是由電能轉(zhuǎn)化成機(jī)械運(yùn)動(dòng)。

采集大數(shù)據(jù)，不需要有安全、高效、可控的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)和各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)作為保障。