時(shí)域分析的結(jié)果可否對(duì)頻域分析有指導(dǎo)意義？頻域分析的結(jié)果又可否對(duì)時(shí)域建模有所啟示？請(qǐng)自行搜集時(shí)間序列數(shù)據(jù)，在分析過程中嘗試回答以上問題。

在采用病例-對(duì)照研究的關(guān)聯(lián)分析中，對(duì)于已知遺傳模式的疾病，可把遺傳模式的信息利用到X2檢驗(yàn)中或logistic 回歸中，試問遺傳模式分別為顯性、隱性、乘積模式時(shí)，如何把這些信息加入到logistic 回歸模型中？

Meta分析的基本步驟有哪些？

這個(gè)序列是否為平穩(wěn)序列？

Meta分析有哪些常見的偏倚？

關(guān)于meta分析，以下（）說法不正確。

Meta分析中，如果異質(zhì)性檢驗(yàn)不拒絕H0，一般采用（）進(jìn)行效應(yīng)合并。

如表給出了20世紀(jì)70年代到80年代完成的有關(guān)阿司匹林降低心肌梗死后死亡風(fēng)險(xiǎn)的7個(gè)臨床試驗(yàn)的研究結(jié)果。試分別用固定效應(yīng)模型Peto法及隨機(jī)效應(yīng)模型D-L法進(jìn)行效應(yīng)合并，給出效應(yīng)合并值的點(diǎn)估計(jì)及區(qū)間估計(jì)，并比較兩種方法得到的合并效應(yīng)值。

如果序列的自相關(guān)函數(shù)拖尾，偏自相關(guān)函數(shù)截尾，則首先考慮的模型是（）。

系數(shù)（）可以使指數(shù)平滑的預(yù)測(cè)結(jié)果跟蹤序列發(fā)生新變化的效果最佳。