單項(xiàng)選擇題以下將dataframe對(duì)象a的第一行第一列賦值為缺失的方法正確的是（）

A.a.iloc[0，0]=’NaN’
B.a.iloc[0，0]=NaN
C.a.iloc[0，0]=np.nan
D.a.iloc[0，0]=np.NaN


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1.單項(xiàng)選擇題以下dataframe對(duì)象導(dǎo)出為xlsx文件的方法正確的是（）

A.to_csv
B.to_excel
C.to_xlsx
D.to_xls

2.單項(xiàng)選擇題以下dataframe對(duì)象的索引方式錯(cuò)誤的是（）

A.data.ix[：，1]
B.data.ix[：：，[0，1]]
C.data.iloc[：：，0：1]
D.data.iloc[，：]

3.單項(xiàng)選擇題

import pandas as pd
cut1 =pd.cut (pd.Series([2,3,1]),[1,2,3],right=False)
cut1[1]
輸出結(jié)果為：（）

A.（2，3）
B.（1，2）
C.[1，2）
D.NaN

4.單項(xiàng)選擇題pandas里分類數(shù)據(jù)的哪個(gè)方法用于刪除類別（）

A.add_categories
B.rename_categories
C.remove_categories
D.reorder_categories

5.單項(xiàng)選擇題pandas里缺失數(shù)據(jù)的標(biāo)記為（）

A.NaN
B.nan
C.Nan
D.null