多項選擇題AprioriSome算法可以看作是AprioriAll算法的改進，具體過程分為（）兩個階段。
A.凝聚
B.前推階段
C.分裂
D.回溯階段
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1.單項選擇題如果購買鐵錘的顧客中有70％的人購買了鐵釘，那么置信度是（）。
A.50％
B.100％
C.70％
D.無法計算
2.單項選擇題關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘最為著名的是Agrawal等人提出的（）及其改進算法。
A.Apriori
B.PAM
C.ID3
D.NBC
3.多項選擇題樸素貝葉斯分類器對（）數(shù)據(jù)具有較好的分類效果。
A.完全獨立的數(shù)據(jù)
B.函數(shù)依賴的數(shù)據(jù)
C.離散數(shù)據(jù)
D.連續(xù)數(shù)據(jù)
4.多項選擇題分類分析的兩個階段分別為（）。
A.使用階段
B.分類階段
C.歸納階段
D.學(xué)習(xí)階段
5.單項選擇題聚類分析中，通常使用（）來衡量兩個對象之間的相異度。
A.比較
B.大小
C.位置
D.距離
最新試題
聚類分析中，通常使用（）來衡量兩個對象之間的相異度。
題型：單項選擇題
不屬于數(shù)據(jù)挖掘的功能是（）
題型：單項選擇題
AprioriAll算法存在的問題包括（）。
題型：多項選擇題
Tableau是廣義數(shù)據(jù)挖掘中的哪一類工具（）
題型：單項選擇題
大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的主要開源生態(tài)體系包括（）
題型：多項選擇題
關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘最為著名的是Agrawal等人提出的（）及其改進算法。
題型：單項選擇題
客戶感知溯源分析結(jié)合網(wǎng)管、經(jīng)分數(shù)據(jù)等，建立貼近客戶使用體驗的感知評價。通過（）核心算法從海量的客戶網(wǎng)絡(luò)行為樣本中識別異常點，并進行聚類分析，判斷異常屬于群體現(xiàn)象或個別現(xiàn)象。
題型：多項選擇題
高鐵用戶識別基于以下哪些信息（）
題型：多項選擇題
給定一個數(shù)值屬性，怎樣才能平滑數(shù)據(jù)，去掉噪聲？（）
題型：多項選擇題
KDD和數(shù)據(jù)挖掘可以應(yīng)用在很多領(lǐng)域中，它們具有如下一些公共特征：（）。
題型：多項選擇題