如果序列的自相關(guān)函數(shù)拖尾，偏自相關(guān)函數(shù)截尾，則首先考慮的模型是（）。

在采用病例-對照研究的關(guān)聯(lián)分析中，對于已知遺傳模式的疾病，可把遺傳模式的信息利用到X2檢驗(yàn)中或logistic 回歸中，試問遺傳模式分別為顯性、隱性、乘積模式時(shí)，如何把這些信息加入到logistic 回歸模型中？

Meta分析的目的和意義是什么？

以時(shí)域分析為例，說明時(shí)間序列分析的主要目的與步驟是什么？

對比對數(shù)線性模型與Logistic模型的應(yīng)用場合。

已知隨機(jī)序列的樣本觀察值如下，試討論此序列的平穩(wěn)性。若不平穩(wěn)，欲使序列平穩(wěn)宜采取什么措施？

異質(zhì)性檢驗(yàn)采用的統(tǒng)計(jì)量是（）。

這個(gè)序列是否為平穩(wěn)序列？

Meta分析中，如果異質(zhì)性檢驗(yàn)不拒絕H0，一般采用（）進(jìn)行效應(yīng)合并。

簡述對數(shù)線性模型的分析思路。