A.OLS法得到回歸方程總是有效的
B.OLS法是對(duì)Ui?=Yi-Yi?的平方和求偏導(dǎo)數(shù)求得到回歸方程的系數(shù)
C.對(duì)Ui?=Yi-Yi?平方和,分別對(duì)樣本變量求偏,并令其為0,解方程組得到回歸系數(shù)
D.對(duì)Ui?=Yi-Yi?平方和,分別對(duì)回歸系數(shù)求偏導(dǎo)數(shù),并令其為0,解方程組得到回歸系數(shù)
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A.P-值越小,說(shuō)明樣本出現(xiàn)越不容易
B.P-值越小,拒絕原假設(shè)發(fā)生錯(cuò)誤的概率越小
C.P-值越小,說(shuō)明檢驗(yàn)結(jié)果在統(tǒng)計(jì)意義上越顯著
D.通常P值< 10%記為*,P值< 5%記為**;P值< 1%記為***
A.非負(fù)函數(shù)與X軸圍成的曲邊面積為1,則此函數(shù)為分布函數(shù)
B.F分布只能用于對(duì)多變量均值的齊性進(jìn)行檢驗(yàn)
C.離開(kāi)了估計(jì)量和分布函數(shù),假設(shè)檢驗(yàn)就無(wú)從談起
D.同一分布可以用在多種不同的檢驗(yàn)上
A.統(tǒng)計(jì)量是一個(gè)公式,其中包含總體信息和樣本信息
B.臨界值對(duì)偏離總體均值越遠(yuǎn),發(fā)生的概率越小
C.接受了原假設(shè),說(shuō)明原假設(shè)是正確的
D.通常把希望得到的檢驗(yàn)結(jié)果反面設(shè)為原假設(shè)
A.如方程左邊Yi上面帶^,表示給定Xi的情況下,樣本回歸線(xiàn)上對(duì)應(yīng)點(diǎn)的函數(shù)值
B.如果方程右邊的系數(shù)Bi帶^,表示它是樣本回歸系數(shù)
C.解釋變量Xi是已知的,Xi是永遠(yuǎn)不會(huì)帶^的
D.Ui帶^表示表示總體回歸方程的殘差
A.總體回歸方程一般可以利用樣本回歸方程來(lái)代替
B.樣本回歸方程因樣本選擇的不同而不同
C.總體回歸方程客觀(guān)上是不可得,是理想化的
D.利用樣本回歸方程來(lái)推斷總體回歸方程,并非總是可靠的
最新試題
在簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸模型y=β0+β1x+u中,假定E(u)≠0。令α0=E(u)。證明:這個(gè)模型總可以改寫(xiě)為另一種形式:斜率與原來(lái)相同,但截距和誤差有所不同,并且新的誤差期望值為零。
對(duì)于定義關(guān)系所確定的一些恒等式,一般不宜用于建立單一方程模型。
下列哪些是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本假設(shè)?()
在t檢驗(yàn)過(guò)程中,如果小概率事件竟然發(fā)生了,就認(rèn)為原假設(shè)不真。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模的最終目的是為了正確的估計(jì)出參數(shù)。
下列哪種情況可能會(huì)導(dǎo)致自相關(guān)性?()
對(duì)于被解釋變量平均值預(yù)測(cè)與個(gè)別值預(yù)測(cè),()。
在計(jì)量模型中,X、Y代表參數(shù)和表示變量。
在進(jìn)行回歸分析時(shí),如果自變量和因變量之間不存在線(xiàn)性關(guān)系,那么回歸結(jié)果將沒(méi)有任何意義。
關(guān)于X和Y兩個(gè)變量的樣本相關(guān)系數(shù),說(shuō)法錯(cuò)誤的是()