A.不存在一階序列相關(guān)
B.存在一階正序列相關(guān)
C.存在一階負(fù)序列相關(guān)
D.存在高階序列相關(guān)
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A.異方差
B.序列相關(guān)
C.多重共線性
D.設(shè)定誤差
A.殘差圖分析法
B.自相關(guān)系數(shù)法
C.方差擴(kuò)大因子法
D.DW檢驗(yàn)法
A.有偏估計(jì)量
B.有效估計(jì)量
C.無效估計(jì)量
D.漸近有效估計(jì)量
下列哪種情況屬于存在序列相關(guān)（）
A.A
B.B
C.C
D.D
A.一階差分法
B.廣義差分法
C.工具變量法
D.加權(quán)最小二乘法
最新試題
在多元線性回歸模型中（具有截距項(xiàng)），若引入K個(gè)解釋變量，則模型中存在K+1個(gè)待估參數(shù)。
簡單線性回歸的五個(gè)基本假定是什么？
模型只是研究者對(duì)所關(guān)注的那些部分所作的模擬，只能抓主要因素和主要特征，而不得不舍棄某些因素。
模型是對(duì)所研究的某種現(xiàn)象、某種關(guān)系或某種過程的一種模擬。
外生變量數(shù)值的變化能夠影響內(nèi)生變量的變化。
經(jīng)濟(jì)參數(shù)是變量間數(shù)量關(guān)系和經(jīng)濟(jì)數(shù)量規(guī)律性的具體體現(xiàn)，獲取經(jīng)濟(jì)參數(shù)的數(shù)值是經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析的主要目的。
經(jīng)濟(jì)參數(shù)是表現(xiàn)變量之間相互依存程度的.決定經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和特征的.相對(duì)穩(wěn)定的因素，通?？梢灾苯佑^測(cè)。
可以利用t分布的性質(zhì)認(rèn)識(shí)樣本容量較小時(shí)參數(shù)估計(jì)值的分布特征。
下列關(guān)于多重共線性后果的陳述中，正確的是（）。
如果回歸模型存在嚴(yán)重的多重共線性，可去掉某個(gè)解釋變量從而消除多重共線性。