在MATLAB中，一般來說函數(shù)的導(dǎo)數(shù)依然是一個導(dǎo)數(shù)。

最近點插值是根據(jù)已知插值點與已知數(shù)據(jù)點的遠(yuǎn)近程度進行插值。

多項式的加減運算就是其所對應(yīng)的系數(shù)向量的加減運算。

曲線擬合所依據(jù)的條件都是在一個區(qū)間或一個區(qū)域上的有限個采樣點的函數(shù)值。

實現(xiàn)LU分解后，線性方程組可以大大提高運算速度。

當(dāng)系數(shù)矩陣A為N×N的方陣時，MATLAB會自行用高斯消元法求解線性方程組。

在MATLAB中，沒有提供各維離散離散傅里葉變換的逆變換函數(shù)。

根據(jù)被插值函數(shù)的自變量個數(shù)，插值問題分為一維插值，二維插值和多維插值等。

函數(shù)A=sparse（S）：當(dāng)矩陣S是稀疏存儲方式時，則函數(shù)調(diào)用相當(dāng)于A=S。

函數(shù)conv（P1，P2）中的P1、P2是兩個多項式系數(shù)矩陣。