A.做資料擴(kuò)增
B.做數(shù)據(jù)壓縮
C.調(diào)整神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)
D.提供模型學(xué)習(xí)
E.檢驗(yàn)最終模型的分類效果
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B.HopfiledNetwork
C.AlexNet
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A.將所有小于0的輸出值調(diào)整為0，其余數(shù)值則維持不變
B.輸出類別的概率
C.提取特征
D.做非線性區(qū)隔
E.降低特征圖維度
A.將所有小于0的輸出值調(diào)整為0，其余數(shù)值則維持不變
B.將輸出值取絕對值
C.將輸出值取負(fù)號
D.將輸出值開根號
E.將輸出值開平方
A.Sigmoid（S形函數(shù)）
B.正弦函數(shù)
C.Tanh
D.二次方函數(shù)
E.ReLU
A.第五層卷積層（即最后一層）
B.第三層卷積層
C.第四層卷積層
D.第一層卷積層
E.第二層卷積層
最新試題
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升實(shí)體識別和文本理解的準(zhǔn)確性和效率（）？
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于改善實(shí)體識別和關(guān)系抽取的效果（）？
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性（）？
進(jìn)行模型訓(xùn)練之前，需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時會將數(shù)據(jù)集劃分為（）。
在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，激活函數(shù)ReLU 的特點(diǎn)是什么（）？
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度量泛化能力的好壞，最直觀的表現(xiàn)就是模型的（）。
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