單項(xiàng)選擇題

訓(xùn)練集（trainingset）的目的為何？（）

A.做資料擴(kuò)增
B.做數(shù)據(jù)壓縮
C.調(diào)整神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)
D.提供模型學(xué)習(xí)
E.檢驗(yàn)最終模型的分類(lèi)效果

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單項(xiàng)選擇題

雖然后來(lái)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型隨著計(jì)算機(jī)計(jì)算能力的進(jìn)步，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)逐漸變得又深又復(fù)雜，更準(zhǔn)確的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)大量地相繼出現(xiàn)，但不可否認(rèn)的是（）為后續(xù)的其他網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)都定下了基礎(chǔ)，是深度學(xué)習(xí)發(fā)展的一個(gè)重要里程碑？（）

A.BoltzmannNetwork
B.HopfiledNetwork
C.AlexNet
D.LeNet
E.GoogleNet

單項(xiàng)選擇題

標(biāo)準(zhǔn)化指數(shù)層（Softmax）的目的為何？（）

A.將所有小于0的輸出值調(diào)整為0，其余數(shù)值則維持不變
B.輸出類(lèi)別的概率
C.提取特征
D.做非線(xiàn)性區(qū)隔
E.降低特征圖維度

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