for（t=1，k=1；k<=n；k++）
{t=t*2；
for（j=1；j<=t；j++）
s=s+j；}
上述程序段的時(shí)間復(fù)雜度可以表示為（）。
A.O（n）
B.O（logn）
C.O（nlogn）
D.O（2n）
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while（n>1）
if（n%2!=0）n=3*n+1；
elsen=n/2：
上述3n+1問題的時(shí)間復(fù)雜度是（）。
A.O（logn）
B.O（n）
C.歐米茄（logn）
D.歐米茄（n）
for（k=1；k< =n；k++）
{x=x+y，s=s+y}}
上述程序段的時(shí)間復(fù)雜度可以表示為（）。
A.O（n）
B.O（logn）
C.O（n logn）
D.O（1）
A.O（n）
B.O（logn）
C.O（n logn）
D.Q（n2）
A.O（n）
B.O（logn）
C.O（n logn）
D.Q（n2）
A.O（n logn）
B.O（logn）
C.O（n!）
D.O（n2）
最新試題
在對Dijkstra算法進(jìn)行初始化時(shí)，如果兩個(gè)頂點(diǎn)之間沒有邊，則它們之間的距離為（）。
?在分治法中講到快速排序，如果每次使用partion函數(shù)導(dǎo)致分組出現(xiàn)嚴(yán)重不平衡情況下，算法效率不高，最壞情況下的時(shí)間復(fù)雜度為O（n2），通過改造partition函數(shù)，也就是每次隨機(jī)選擇一個(gè)元素作為劃分基準(zhǔn)，這樣會(huì)很好地改善算法的性能，這種算法思想是（）。
回溯法采用的搜索策略是（）。
馬的遍歷問題能否有可行解，與（）有關(guān)。
0-1背包問題與部分背包問題的區(qū)別在于（）。
下列關(guān)于效率的說法正確的是（）。
在使用分治法設(shè)計(jì)算法時(shí)，最好使子問題的規(guī)模大致相同，即將一個(gè)問題分成大小相等的多個(gè)子問題的處理方法是行之有效的。
?優(yōu)先隊(duì)列式分支限界法解決0-1背包問題時(shí)，下面描述正確的是（）。
在求解部分背包問題時(shí)采用的貪心策略是（）。
序列（1，7，3，4，9，2，3）的最長遞增子序列的長度為（）。