多重可決系數(shù)是模型中解釋變量個數(shù)的不減函數(shù)，這給對比解釋變量個數(shù)不同模型的多重可決系數(shù)帶來缺陷，所以需要修正。

剩余平方和RSS的自由度為（）

多元線性回歸中的基本假定包括（）。

統(tǒng)計檢驗中，F(xiàn)檢驗模型整體顯著性，t檢驗單個解釋變量顯著性。

關于樣本線性相關系數(shù)，正確的是（）。

不完全多重共線性下，對參數(shù)區(qū)間估計時，置信區(qū)間趨于（）

經(jīng)濟變量是描述經(jīng)濟活動的水平或狀態(tài)，隨時間或空間不同而變動的各種因素。

經(jīng)濟變量之間具有共同變化趨勢是導致模型產(chǎn)生多重共線性的重要原因之一。

多重共線性問題的實質是樣本現(xiàn)象，因此可以通過增加樣本信息得到改善。

一般而言，如果每兩個解釋變量的簡單相關系數(shù)（零階相關系數(shù)）比較高，例如大于（），則可認為存在著較嚴重的多重共線性。