就是運用抽樣分布等概率原理，利用樣本資料檢驗這些樣本所在總體（即處理）的參數(shù)有無差異，并對檢驗的可靠程度做出分析的過程。
有一橡膠品比試驗，有A、B、C、D、E、F、G，7個品種，其中B為對照，采用隨機區(qū)組設計，3次重復，小區(qū)計產(chǎn)面積600m2，根據(jù)產(chǎn)量結果進行方差分析。請回答以下問題。 （1）補充方差分析表 （2）根據(jù)方差分析表，請說明處理間由F檢驗得到的結論。 （3）多重比較（SSR法） ①計算小區(qū)平均數(shù)比較的 ②橡膠品比試驗產(chǎn)量平均數(shù)的LSR值表 ③橡膠品比試驗品種平均產(chǎn)量比較表 ④試驗結論
選面積相同的玉米小區(qū)10個，各分成兩半，一半去雄另一般不去雄，產(chǎn)量結果見下表，試測驗兩種處理產(chǎn)量的差異顯著性。（t0.05，9=2.262）
最新試題
在田間試驗中，采用（）方法可以用方差分析處理試驗數(shù)據(jù)。
在單個樣本的假設檢驗中，總體方差未知，可以選用（）。
下列假設檢驗方法中，基本原理相同的是（）。
一般小概率的兩個標準為（）。
影響變異系數(shù)大小的有（）。
在q法中，（）可以影響最小顯著極差。
在田間試驗中，能降低試驗誤差的措施有（）
在田間試驗中，（）結合可以無偏估計試驗誤差。
下列（）是描述資料集中性的指標。
在農(nóng)學與生物學中，常用的顯著水平有（）。
