A.最速上升法向上,加熱溫度(編碼數(shù)據(jù))每變化1個(gè)單位,加熱時(shí)間(編碼數(shù)據(jù))需要變化0.5個(gè)單位
B.最速上升法向上,加熱溫度(自然變量)每變化1個(gè)單位,加熱時(shí)間(自然變量)需要變化0.5個(gè)單位
C.最速前進(jìn)的方向應(yīng)與Y=141.2+6*加熱溫度+3*加熱時(shí)間的等高線垂直
D.最速前進(jìn)的方向應(yīng)與Y=141.2+6*加熱溫度+3*加熱時(shí)間的等高線平行
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項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)要分析再生時(shí)間分別為300s、330s、360s時(shí)對(duì)氫氣純度的影響,在符合ANOVA分析的前提下進(jìn)行了多重比較,以下是Minitab的分析結(jié)果:
以下結(jié)論正確的是:()
A.再生時(shí)間分別以300s和330s控制時(shí),純度有明顯差異
B.再生時(shí)間分別以300s和330s控制時(shí),純度無顯著差異
C.再生時(shí)間分別以330s和360s控制時(shí),純度有明顯差異
D.再生時(shí)間分別以330s和360s控制時(shí),純度無顯著差異
某項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)在分析階段建立了V與C、H、W的多元回歸方程,得到以下結(jié)果:
回歸分析:V與C、H、W
回歸方程為:
V=0.384-0.130C+0.134H+0.224W
以下正確的判斷是:()
A.方差分析顯示回歸模型顯著,且回歸模型效果好,可以進(jìn)行預(yù)測(cè)
B.方差分析顯示回歸模型不顯著,因子與響應(yīng)之間沒有線性關(guān)系
C.方差膨脹因子太高,提示因子之間可能存在共線性,需要分析變量之間是否存在共線性
D.可以考慮采用逐步回歸方法
為了研究全國(guó)主要城市銀行對(duì)第二套住房發(fā)放貸款寬嚴(yán)程度是否不同,調(diào)查了2009年北京、上海和深圳三個(gè)城市的黃金商業(yè)區(qū)的四個(gè)銀行貸款綜合情況,記錄了申請(qǐng)總數(shù)、獲準(zhǔn)數(shù)和未批準(zhǔn)數(shù)如下表:
基于該結(jié)果,正確的解釋是:()
A.三城市的銀行對(duì)第二套住房發(fā)放貸款寬嚴(yán)程度沒有什么不同
B.三城市的銀行對(duì)第二套住房發(fā)放貸款寬嚴(yán)程度有顯著不同
C.上海銀行對(duì)第二套住房發(fā)放貸款最寬
D.深圳銀行對(duì)第二套住房發(fā)放貸款的獲準(zhǔn)數(shù)明顯高于其他城市
A.3組數(shù)據(jù)是否都滿足獨(dú)立性
B.3組數(shù)據(jù)是否都滿足正態(tài)性
C.3組數(shù)據(jù)合并后滿足正態(tài)性
D.3組數(shù)據(jù)方差是否相等
A.抗拉強(qiáng)度樣本的均值
B.抗拉強(qiáng)度總體的數(shù)據(jù)分布類型
C.檢出力(功效)的大小
D.客戶認(rèn)可的抗拉強(qiáng)度規(guī)格
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