A.將工人及車床作為兩個因子,進行兩種方式分組的方差分析(Two-Way ANOVA),分別計算出兩個因子的顯著性,并根據(jù)其顯著性所顯示的P值對變異原因做出判斷
B.將工人及車床作為兩個因子,按兩個因子交叉(Crossed)的模型,用一般線性模型(General Linear Model)計算出兩個因子的方差分量及誤差的方差分量,并根據(jù)這些方差分量的大小對變異原因做出判斷
C.將工人及車床作為兩個因子,按兩個因子嵌套(Nested)的模型,用全嵌套模型(Fully Nested ANOVA)計算出兩個因子的方差分量及誤差的方差分量,并根據(jù)這些方差分量的大小對變異原因做出判斷
D.將工人、車床及立軸作為3個因子,按三因子先交叉(Crossed)后嵌套(Nested)結構,用一般線性模型(General Linear Model)計算出三個因子的方差分量及誤差的方差分量,并根據(jù)這些方差分量的大小對變異原因做出判斷