單項選擇題目前M公司生產(chǎn)的主要產(chǎn)品是鉆床，其關(guān)鍵部件是鉆床的立軸。此公司共有10臺同規(guī)格的車床來切削立軸，而立軸的關(guān)鍵要求是它的直徑值。目前生產(chǎn)中的主要問題是立軸直徑的波動很大。為了減小這種波動，先要分析究竟是什么原因?qū)е滦纬闪诉@樣大的變異。為此，隨機選定了車間內(nèi)的3個工人，隨機選定了4臺車床且編了固定號碼，讓這3個工人輪流使用這4臺車床，在每臺車床上各生產(chǎn)5根立軸，然后對這些立軸分別測量其直徑，這樣就得到了共60個數(shù)據(jù)。為了分析立軸直徑變異產(chǎn)生的原因，應(yīng)該：（）

A.將工人及車床作為兩個因子，進行兩種方式分組的方差分析（Two-Way ANOVA），分別計算出兩個因子的顯著性，并根據(jù)其顯著性所顯示的P值對變異原因做出判斷
B.將工人及車床作為兩個因子，按兩個因子交叉（Crossed）的模型，用一般線性模型（General Linear Model）計算出兩個因子的方差分量及誤差的方差分量，并根據(jù)這些方差分量的大小對變異原因做出判斷
C.將工人及車床作為兩個因子，按兩個因子嵌套（Nested）的模型，用全嵌套模型（Fully Nested ANOVA）計算出兩個因子的方差分量及誤差的方差分量，并根據(jù)這些方差分量的大小對變異原因做出判斷
D.將工人、車床及立軸作為3個因子，按三因子先交叉（Crossed）后嵌套（Nested）結(jié)構(gòu)，用一般線性模型（General Linear Model）計算出三個因子的方差分量及誤差的方差分量，并根據(jù)這些方差分量的大小對變異原因做出判斷


您可能感興趣的試卷

你可能感興趣的試題

4.單項選擇題

已知某種電子元器件的使用壽命服從正態(tài)分布N（350，142），工程師懷疑生產(chǎn)過程的變化可能導(dǎo)致壽命的分布參數(shù)發(fā)生了變化?，F(xiàn)從一批成品中隨機抽取并測量了20個用來考核整批產(chǎn)品的質(zhì)量，用計算機軟件得到下列結(jié)果，以下理解正確的是：（）

A.壽命的均值和標(biāo)準(zhǔn)差都發(fā)生了顯著變化
B.壽命的均值和標(biāo)準(zhǔn)差均未發(fā)生顯著變化
C.壽命的均值未顯著變化，但標(biāo)準(zhǔn)差發(fā)生了顯著變化
D.壽命的標(biāo)準(zhǔn)差未顯著變化，但均值發(fā)生了顯著變化

5.單項選擇題為了檢驗改進的過濾器對于平爐車間煉鋼后排出氣體中的二氧化硫濃度平均值是否比原來的平均值3.8ppm確有降低，從車間排氣口處連續(xù)抽取16天的二氧化硫濃度數(shù)據(jù)。經(jīng)檢測，這批數(shù)據(jù)是相互獨立的，分布大體上是對稱的，但卻不服從正態(tài)分布。在16天中，有5天高于3.8ppm，有11天低于3.8ppm。用非參數(shù)檢驗中的“符號檢驗法”得到P值0.105，得不出“有顯著降低”的結(jié)論。這時應(yīng)該：（）

A.數(shù)據(jù)不符合正態(tài)分布是不正常的，因此可以肯定是數(shù)據(jù)抽樣過程有毛病。應(yīng)再次抽樣，重新進行判定
B.相信符號檢驗的結(jié)果，斷定二氧化硫濃度的平均值并未比原來的3.8ppm有所降低
C.用同一批數(shù)據(jù)，使用非參數(shù)檢驗中的單樣本“Wilcoxon符號秩檢驗法”再次判斷，有可能判斷為“確有降低”
D.用同一批數(shù)據(jù)，使用非參數(shù)檢驗中的“Mann-Whitney檢驗法”再次判斷，有可能判斷為“確有降低”