對(duì)下圖所示的連通網(wǎng)絡(luò)G,用克魯斯卡爾(Kruskal)算法求G的最小生成樹(shù)T,請(qǐng)寫(xiě)出在算法執(zhí)行過(guò)程中,依次加入T的邊集TE中的邊。說(shuō)明該算法的貪心策略和算法的基本思想,并簡(jiǎn)要分析算法的時(shí)間復(fù)雜度。
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舍伍德算法思想是通過(guò)引入隨機(jī)化策略將確定性算法改造為隨機(jī)算法,打破原來(lái)確定性算法在某些實(shí)例情況下,其時(shí)間復(fù)雜性必然遠(yuǎn)高于平均時(shí)間復(fù)雜性的規(guī)律。下面哪些算法可以應(yīng)用舍伍德算法思想?()
在一個(gè)至少包含三個(gè)頂點(diǎn)的加權(quán)連通單向圖中,假定邊的權(quán)重互不相同,則權(quán)重最大的邊不可能被包含在任何最小生成樹(shù)中。
在解決活動(dòng)安排問(wèn)題時(shí)應(yīng)首先對(duì)活動(dòng)進(jìn)行排序,排序的依據(jù)是()。
用漸進(jìn)表示法分析算法復(fù)雜度的增長(zhǎng)趨勢(shì)。
Prim算法適合稀疏圖,其時(shí)間復(fù)雜度只與邊的數(shù)目有關(guān)。
0-1背包問(wèn)題與部分背包問(wèn)題的區(qū)別在于()。
分支限界法中,擴(kuò)展出的孩子結(jié)點(diǎn)在入隊(duì)時(shí),存儲(chǔ)該孩子結(jié)點(diǎn)的父結(jié)點(diǎn)的地址和左孩子標(biāo)志。其目的是什么?()
在使用分治法設(shè)計(jì)算法時(shí),最好使子問(wèn)題的規(guī)模大致相同,即將一個(gè)問(wèn)題分成大小相等的多個(gè)子問(wèn)題的處理方法是行之有效的。
有一個(gè)問(wèn)題的蒙特卡洛算法,給定一個(gè)實(shí)例,已知運(yùn)行一次其答案是錯(cuò)誤的概率是1/8,現(xiàn)運(yùn)行k次該算法,其答案一直不變,問(wèn)該答案的正確率是()。
有這樣一種算法,運(yùn)行一次一定能找到問(wèn)題的解,有時(shí)不知其是否正確,可以確定的是該解高概率(大于50%)是正確的。這種算法是()。