卡方檢驗通常被用在（）、（）。

當檢驗某批產(chǎn)品質(zhì)量時，從這批產(chǎn)品中隨機每次抽取一件，共抽n次，而抽出每一件后均不放回到這批產(chǎn)品中去。那么共抽取n件產(chǎn)品試驗中恰好有k件不合格品的概率服從（）。

假設檢驗中的兩類錯誤為（）和（） 。對于一定的樣本量n，（）同時做到減小犯這兩種錯誤的概率。

總體服從正態(tài)分布，方差未知，小樣本時采用（）建立總體均值的的置信區(qū)間。

一元線性回歸用于研究一個（）和一個（）之間的統(tǒng)計關系。

（）為小樣本分布，應用在當對呈正態(tài)分布的總體的均值進行估計。

依據(jù)（），來自不同總體的樣本均值的抽樣分布，隨著樣本容量的逐漸增加，趨于一種分布——（）。

（）適合于描述單位時間內(nèi)隨機事件發(fā)生的次數(shù)，并能作為（）的近似。

總體服從正態(tài)分布，無論樣本容量如何，樣本均值的抽樣分布均服從（），總體方差已知，均可使用（）建立總體均值的置信區(qū)間。

相關關系按照相關的方向不同分為（）和（）；按照相關形式不同分為（）和（）；按相關程度分為（）、（）和（）。