循環(huán)因子分析的目的為（）和（）；測(cè)度循環(huán)因子最常用的方法為（）。

（）為小樣本分布，應(yīng)用在當(dāng)對(duì)呈正態(tài)分布的總體的均值進(jìn)行估計(jì)。

列聯(lián)表是（）變量進(jìn)行交叉分類的頻數(shù)分布表，它包含有（）頻數(shù)和（）頻數(shù)?？ǚ綑z驗(yàn)通常被用來(lái)檢驗(yàn)列聯(lián)表（）。

（）應(yīng)用于一次實(shí)驗(yàn)有多個(gè)可能結(jié)果的情況。

有趨勢(shì)的時(shí)間序列預(yù)測(cè)應(yīng)用（）和（）。

小樣本一般是指（）。

假設(shè)檢驗(yàn)的決策依據(jù)是（）。

（）適合于描述單位時(shí)間內(nèi)隨機(jī)事件發(fā)生的次數(shù)，并能作為（）的近似。

一元線性回歸用于研究一個(gè)（）和一個(gè)（）之間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系。

在實(shí)際問(wèn)題中，當(dāng)我們無(wú)法區(qū)分在區(qū)間[a，b]內(nèi)取值的隨機(jī)變量X取不同值的可能性有何不同時(shí)，我們就可以假定X服從[a，b]上的（）。