最小二乘法預(yù)測(cè)模型包括（）、（）和（）。

假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯(cuò)誤為（）和（） 。對(duì)于一定的樣本量n，（）同時(shí)做到減小犯這兩種錯(cuò)誤的概率。

一元線性回歸用于研究一個(gè)（）和一個(gè)（）之間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系。

時(shí)間序列平滑的目的是（）；平穩(wěn)時(shí)間序列使用（）和（）來預(yù)測(cè)時(shí)間序列未來值。

在實(shí)際問題中，當(dāng)我們無法區(qū)分在區(qū)間[a，b]內(nèi)取值的隨機(jī)變量X取不同值的可能性有何不同時(shí)，我們就可以假定X服從[a，b]上的（）。

依據(jù)（），來自不同總體的樣本均值的抽樣分布，隨著樣本容量的逐漸增加，趨于一種分布——（）。

總體服從正態(tài)分布，無論樣本容量如何，樣本均值的抽樣分布均服從（），總體方差已知，均可使用（）建立總體均值的置信區(qū)間。

點(diǎn)估計(jì)的評(píng)價(jià)準(zhǔn)則包括（）、（）和（）等。

（）應(yīng)用于一次實(shí)驗(yàn)有多個(gè)可能結(jié)果的情況。

時(shí)間序列分為（）、（）和（）。