A.當(dāng)回溯出現(xiàn)時，回溯點(diǎn)處進(jìn)行的搜索將被算法"忘記"，其好處是節(jié)省了存儲空間。
B.被回溯掉的已經(jīng)搜索過的部分，不能被以后使用。
C.搜索過的路徑除了可以重復(fù)利用。
D.可以更有效地利用與問題有關(guān)的一些知識，從而達(dá)到啟發(fā)式搜索的目的。
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A.n7和n8是能解節(jié)點(diǎn)，n5不是能解節(jié)點(diǎn)。
B.n7和n8是不能解節(jié)點(diǎn)，n5是能解節(jié)點(diǎn)。
C.n7、n8和n5都是能解節(jié)點(diǎn)。
D.n7、n8和n5都是不能解節(jié)點(diǎn)。
A.數(shù)據(jù)庫
B.產(chǎn)生式規(guī)則集
C.控制系統(tǒng)
D.綜合數(shù)據(jù)庫
A.不可撤回方式
B.試探性方式
C.回溯方式
D.圖搜索方式
A.h（n）≥h*（n）
B.h（n）≤h*（n）
C.h（n）≥g*（n）
D.h（n）≤g*（n）
A.極小和極大
B.極大和極小
C.極大和極大
D.極小和極小
最新試題
依存句法分析（DependencyParsing）主要用于分析什么（）？
在深度學(xué)習(xí)模型中，用于提高模型訓(xùn)練穩(wěn)定性的技術(shù)是：（）。
在深度學(xué)習(xí)中，哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)（）？
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)有助于防止過擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)（）？
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動對話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性（）？
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，"早停法"（EarlyStopping）策略的應(yīng)用目的是什么（）？
相對化學(xué)沉淀等傳統(tǒng)工藝而言，萃取工藝的主要優(yōu)點(diǎn)是（）。
屬性值約束主要有（）。
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性（）？
度量泛化能力的好壞，最直觀的表現(xiàn)就是模型的（）。