系統(tǒng)科學(xué)方法針對的是復(fù)雜性問題，而復(fù)雜性又是相對于人的能力而言的。要理解軟件開發(fā)的復(fù)雜性和困難，就有必要先了解“人固有能力的局限性，以及使用工具后產(chǎn)生的力量“。下列哪些選項支撐這個觀點？（）

科學(xué)家們盡最大努力避免自己和他人的偏見，但是，當(dāng)公共利益以及他們個人的利益、合作伙伴的利益、本 單位的利益和本社區(qū)的利益受到威脅時，他們也會同別人一樣產(chǎn)生偏見。

在計算學(xué)科中，采用的數(shù)學(xué)方法主要是離散數(shù)學(xué)的方法，因為計算學(xué)科的根本問題是（）問題。

采用蒙特卡洛（Monte Carlo）方法，計算2≤x≤3范圍內(nèi)曲線y=0與y=log （x-1）+2之間的近似面積（如下圖陰影部分），那么隨機數(shù)x，y的取值范圍分別為（）。

認識程序設(shè)計在計算學(xué)科中的地位對計算學(xué)科的認知有重要的作用，下列說法不正確的是（）。

對軟件的分析，可以從系統(tǒng)的角度，也可以從集合的角度來分析。因此，控制和降低軟件的復(fù)雜度的問題就可以轉(zhuǎn)化為如何降低系統(tǒng)的復(fù)雜性，或更為基礎(chǔ)地如何降低集合復(fù)雜性的問題。下列哪些選項能夠有效地降低系統(tǒng)（或集合）的復(fù)雜性？（）

計算機網(wǎng)絡(luò)是計算機系統(tǒng)中一個有代表性的復(fù)雜系統(tǒng)，需要高度協(xié)調(diào)的工作才能保證系統(tǒng)的正常運行。為此，必須精確定義網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)交換的所有規(guī)則（網(wǎng)絡(luò)協(xié)議），然而由這些規(guī)則組成的集合卻相當(dāng)龐大和復(fù)雜。為了解決復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的設(shè)計問題，國際標(biāo)準(zhǔn)化組織（ISO）采用系統(tǒng)科學(xué)的思想，定義了現(xiàn)在被廣泛使用的開放系統(tǒng)互連模型（Open System Interconnection，OSI），該模型將整個網(wǎng)絡(luò)協(xié)議劃分為幾個層次？（）

最有聲望的科學(xué)家可以代表絕對真理，在科學(xué)史上，著名的科學(xué)權(quán)威不會出現(xiàn)錯誤。

采用蒙特卡洛（Monte Carlo）方法，計算1≤x≤3范圍內(nèi)曲線y=1與y=x+sinx之間的近似面積（如下圖陰影部分），那么隨機數(shù)x，y的取值范圍分別為（）。

下列有關(guān)算法復(fù)雜度的說法正確的是（）。