下圖是BLOOM分類法的層次結(jié)構(gòu)圖，針對(duì)大腦處理信息時(shí)所運(yùn)用的思維過程的是（），針對(duì)一個(gè)人在同一復(fù)雜程度內(nèi)完成學(xué)習(xí)目標(biāo)所需要付出努力的量的是（），與人本身固有能力關(guān)系最大的是（），只要不斷增加難度，世界上任何一類問題都可以難道任何一個(gè)人。

對(duì)軟件的分析，可以從系統(tǒng)的角度，也可以從集合的角度來分析。因此，控制和降低軟件的復(fù)雜度的問題就可以轉(zhuǎn)化為如何降低系統(tǒng)的復(fù)雜性，或更為基礎(chǔ)地如何降低集合復(fù)雜性的問題。下列哪些選項(xiàng)能夠有效地降低系統(tǒng)（或集合）的復(fù)雜性？（）

外語水平是優(yōu)秀人才的什么條件？（）

下列有關(guān)算法復(fù)雜度的說法正確的是（）。

下列敘述分別體現(xiàn)了軟件開發(fā)的系統(tǒng)化方法需要遵循的基本原則：抽象第一的原則、層次劃分的原則、模塊化原則。請(qǐng)按下列敘述選擇對(duì)應(yīng)的原則（）。（1）對(duì)實(shí)際的事物進(jìn)行人為處理，抽取所關(guān)心的、共同的、本質(zhì)特征的屬性，并對(duì)這些事物及其特征屬性進(jìn)行描述。由于抽取的是共同的、本質(zhì)特征的屬性，從而大大降低了系統(tǒng)元素的絕對(duì)數(shù)量。（2）根據(jù)系統(tǒng)模型說明的原因和真實(shí)系統(tǒng)提供的依據(jù)，提出以模型代替真實(shí)系統(tǒng)進(jìn)行模擬實(shí)驗(yàn)，達(dá)到認(rèn)識(shí)真實(shí)系統(tǒng)特性和規(guī)律性的方法。（3）如果一個(gè)系統(tǒng)過于復(fù)雜，以至于很難處理，那么，就得先將它分解為若干子系統(tǒng)。

對(duì)公司來說，任何對(duì)外檢舉行為都是不忠實(shí)和不服從的表現(xiàn)，可能會(huì)給公司帶來負(fù)面影響或?qū)⒐緺可娴侥稠?xiàng)調(diào)查之中。

下面關(guān)于定義的規(guī)則的說法不正確的是（）。

遞歸概念中的調(diào)用自身，關(guān)于對(duì)“自身”兩字加引號(hào)的說法不正確的是（）。

下列關(guān)于數(shù)學(xué)具有的明顯區(qū)別于其他學(xué)科的特征，說法正確的是（）。

補(bǔ)全下面用Raptor給出求解斐波那契數(shù)的遞歸算法（）。