最小二乘準(zhǔn)則是指按使（）達(dá)到最小值的原則確定樣本回歸方程。
A.A
B.B
C.C
D.D
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你可能感興趣的試題
在一元線性回歸模型中，樣本回歸方程可表示為：（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
某人通過一容量為19的樣本估計(jì)消費(fèi)函數(shù)（用模型Ci=α+βYi+μi表示），并獲得下列結(jié)果：
=15+0.81Yi，R2=0.98，t0.025（17）=2.110，則下面哪個(gè)結(jié)論是對(duì)的？（）
A.Y在5%顯著性水平下不顯著
B.β的估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差為0.072
C.β的95%置信區(qū)間不包括0
D.以上都不對(duì)
對(duì)于模型Yi=β0+β1Xi+μi，其OLS的估計(jì)量
的特性在以下哪種情況下不會(huì)受到影響（）。
A.觀測(cè)值數(shù)目n增加
B.Xi各觀測(cè)值差額增加
C.Xi各觀測(cè)值基本相等
D.E（μ2i）=σ2
A.n
B.n-1
C.n-k
D.1
設(shè)OLS法得到的樣本回歸直線為
，以下說法正確的是（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
最新試題
在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中，隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)與殘差項(xiàng)無區(qū)別。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要任務(wù)不包括以下哪一項(xiàng)？（）
可決系數(shù)與相關(guān)系數(shù)（）
在簡單線性回歸模型y=β0+β1x+u中，假定E（u）≠0。令α0=E（u）。證明：這個(gè)模型總可以改寫為另一種形式：斜率與原來相同，但截距和誤差有所不同，并且新的誤差期望值為零。
給定顯著性水平及自由度，若計(jì)算得到的值超過臨界值，我們將接受零假設(shè)。
由于簡單線性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn)，因此預(yù)測(cè)沒有任何意義。
在t檢驗(yàn)過程中，如果小概率事件竟然發(fā)生了，就認(rèn)為原假設(shè)不真。
計(jì)量模型的建立要遵循科學(xué)的理論原則，也要運(yùn)用適當(dāng)?shù)姆椒ā?/p>
在計(jì)量模型中，X、Y代表參數(shù)和表示變量。
相關(guān)分析與回歸分析的經(jīng)濟(jì)含義一樣。