采用OLS方法估計線性回歸模型時，對殘差平方和關于各參數求偏導，并令偏導數為0后得到的方程組，其矩陣形式為。
上海市居民1981~1998年期間的收入和消費數據如表所示，回歸模型為yi=β0+β1xi+μi，其中，被解釋變量yi為人均消費，解釋變量xi為人均可支配收入。試用普通最小二乘法估計模型中的參數β0，β1，并求隨機誤差項方差的估計值。
若經濟變量y和x之間的關系為，其中A、α為參數，μi為隨機誤差，問能否用一元線性回歸模型進行分析？為什么？
假定有如下的回歸結果：其中，Y表示美國的咖啡的消費量（杯數/人天），X表示咖啡的零售價格（美元/杯）。
最新試題
對于估計出的樣本回歸線（）
計量模型的建立要遵循科學的理論原則，也要運用適當的方法。
對于定義關系所確定的一些恒等式，一般不宜用于建立單一方程模型。
邊際分析、彈性分析、乘數分析等屬于經濟結構分析。
在t檢驗過程中，如果小概率事件竟然發(fā)生了，就認為原假設不真。
可決系數與相關系數（）
對于被解釋變量平均值預測與個別值預測，（）。
回歸系數假設檢驗的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。
下列哪些是處理內生性問題的方法？ （）
計量模型（）。
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，其中A、α為參數，μi為隨機誤差，問能否用一元線性回歸模型進行分析？為什么？
其中，Y表示美國的咖啡的消費量（杯數/人天），X表示咖啡的零售價格（美元/杯）。