線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)量
是隨機(jī)向量的函數(shù)，即
。是（）。
A.隨機(jī)向量
B.非隨機(jī)向量
C.確定性向量
D.常量
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A.F=0
B.F=－1
C.F→+∞
D.F=-∞
在多元回歸中，調(diào)整后的決定系數(shù)
與決定系數(shù)R2的關(guān)系為（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
A.33.33
B.40
C.38.09
D.36.36
設(shè)k為回歸模型中的實(shí)解釋變量的個(gè)數(shù)，n為樣本容量。則對(duì)回歸模型進(jìn)行總體顯著性檢驗(yàn)（F檢驗(yàn)）時(shí)構(gòu)造的F統(tǒng)計(jì)量為（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
A.解釋變量X2t對(duì)Yt的影響不顯著
B.解釋變量X1t對(duì)Yt的影響顯著
C.模型所描述的變量之間的線性關(guān)系總體上顯著
D.解釋變量X2t和X1t對(duì)Yt的影響顯著
最新試題
論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)政策制定中的作用和重要性。
在簡單線性回歸模型y=β0+β1x+u中，假定E（u）≠0。令α0=E（u）。證明：這個(gè)模型總可以改寫為另一種形式：斜率與原來相同，但截距和誤差有所不同，并且新的誤差期望值為零。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)質(zhì)就是對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)量分析。
可決系數(shù)與相關(guān)系數(shù)（）
下列哪些是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本假設(shè)？（）
給定顯著性水平及自由度，若計(jì)算得到的值超過臨界值，我們將接受零假設(shè)。
在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中，隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)與殘差項(xiàng)無區(qū)別。
由于簡單線性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn)，因此預(yù)測沒有任何意義。
無多重共線性是簡單線性回歸模型的古典假定之一。
邊際分析、彈性分析、乘數(shù)分析等屬于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析。