回歸平方和是指（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
E.E
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.隨機(jī)因素影響所引起的被解釋變量的變差
B.解釋變量變動(dòng)所引起的被解釋變量的變差
C.被解釋變量的變差中，回歸方程不能作出解釋的部分
D.被解釋變量的總離差平方和回歸平方之差
E.被解釋變量的實(shí)際值與擬合值的離差平方和
對(duì)于
，如果原模型滿足線性模型的基本假設(shè)則在零假設(shè)下
，統(tǒng)計(jì)量
（其中
是
的標(biāo)準(zhǔn)誤差）服從（）。
A.t（n-k）
B.t（n-k-1）
C.F（k-1，n-k）
D.F（k，n-k-1）
下面哪一表述是正確的（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)量
是隨機(jī)向量的函數(shù)，即
。是（）。
A.隨機(jī)向量
B.非隨機(jī)向量
C.確定性向量
D.常量
A.F=0
B.F=－1
C.F→+∞
D.F=-∞
最新試題
在進(jìn)行回歸分析時(shí)，如果自變量和因變量之間不存在線性關(guān)系，那么回歸結(jié)果將沒有任何意義。
可決系數(shù)與相關(guān)系數(shù)（）
在簡(jiǎn)單線性回歸模型y=β0+β1x+u中，假定E（u）≠0。令α0=E（u）。證明：這個(gè)模型總可以改寫為另一種形式：斜率與原來相同，但截距和誤差有所不同，并且新的誤差期望值為零。
請(qǐng)論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)研究中的應(yīng)用及其重要性。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模的最終目的是為了正確的估計(jì)出參數(shù)。
無(wú)多重共線性是簡(jiǎn)單線性回歸模型的古典假定之一。
下列哪種情況可能會(huì)導(dǎo)致自相關(guān)性？（）
計(jì)量模型的建立要遵循科學(xué)的理論原則，也要運(yùn)用適當(dāng)?shù)姆椒ā?/p>
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)質(zhì)就是對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)量分析。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要任務(wù)不包括以下哪一項(xiàng)？（）