在多元回歸分析中，調(diào)整的可決系數(shù)
與可決系數(shù)R2之間（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
E.E
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設(shè)k為回歸模型中的參數(shù)個(gè)數(shù)（包含截距項(xiàng)）則總體線性回歸模型進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)時(shí)所用的F統(tǒng)計(jì)量可以表示為（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
E.E
對模型滿足所有假定條件的模型Yi=β0+β1X1i+β2X2i+μi進(jìn)行總體顯著性檢驗(yàn)，如果檢驗(yàn)結(jié)果總體線性關(guān)系顯著，則很可能出現(xiàn)（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
E.E
回歸平方和是指（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
E.E
A.隨機(jī)因素影響所引起的被解釋變量的變差
B.解釋變量變動(dòng)所引起的被解釋變量的變差
C.被解釋變量的變差中，回歸方程不能作出解釋的部分
D.被解釋變量的總離差平方和回歸平方之差
E.被解釋變量的實(shí)際值與擬合值的離差平方和
對于
，如果原模型滿足線性模型的基本假設(shè)則在零假設(shè)下
，統(tǒng)計(jì)量
（其中
是
的標(biāo)準(zhǔn)誤差）服從（）。
A.t（n-k）
B.t（n-k-1）
C.F（k-1，n-k）
D.F（k，n-k-1）
最新試題
下列哪種情況可能會(huì)導(dǎo)致自相關(guān)性？（）
如果一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性，那么這個(gè)時(shí)間序列具有自相關(guān)性。
如何通過樣本觀測值正確的估計(jì)總體模型中的參數(shù)，是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要內(nèi)容。
對于被解釋變量平均值預(yù)測與個(gè)別值預(yù)測，（）。
無多重共線性是簡單線性回歸模型的古典假定之一。
在簡單線性回歸模型y=β0+β1x+u中，假定E（u）≠0。令α0=E（u）。證明：這個(gè)模型總可以改寫為另一種形式：斜率與原來相同，但截距和誤差有所不同，并且新的誤差期望值為零。
由于簡單線性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn)，因此預(yù)測沒有任何意義。
請簡述工具變量法的基本思想。
對于估計(jì)出的樣本回歸線（）
在進(jìn)行回歸分析時(shí)，如果自變量和因變量之間不存在線性關(guān)系，那么回歸結(jié)果將沒有任何意義。