A.頻繁模式挖掘 B.降維 C.數(shù)據(jù)預(yù)處理 D.數(shù)據(jù)流挖掘
給出下列結(jié)論: (1)在回歸分析中,可用指數(shù)系數(shù)R方的值判斷模型的擬合效果,R方越大,模型的擬合效果越好; (2)在回歸分析中,可用殘差平方和判斷模型的擬合效果,殘差平方和越大,模型的擬合效果越好; (3)在回歸分析中,可用相關(guān)系數(shù)r的值判斷模型的擬合效果,r越小,模型的擬合效果越好; (4)在回歸分析中,可用殘差圖判斷模型的擬合效果,殘差點(diǎn)比較均勻地落在水平的帶狀區(qū)域中,說(shuō)明這樣的模型比較合適.帶狀區(qū)域的寬度越寬,說(shuō)明模型的擬合精度越高。 以上結(jié)論中,正確的有()個(gè)
A.1 B.2 C.3 D.4
A.預(yù)測(cè)正確的數(shù)據(jù)在總數(shù)據(jù)中的比例 B.預(yù)測(cè)為正的數(shù)據(jù)在總數(shù)據(jù)中的比例 C.預(yù)測(cè)為正的數(shù)據(jù)中實(shí)際為正的數(shù)據(jù)所占比例 D.實(shí)際為正的數(shù)據(jù)中被預(yù)測(cè)為正的數(shù)據(jù)所占比例