A.隨機森林算法的分類精度不會隨著決策樹數(shù)量的增加而提高
B.隨機森林算法對異常值和缺失值不敏感
C.隨機森林算法不需要考慮過擬合問題
D.決策樹之間相關系數(shù)越低、每棵決策樹分類精度越高的隨機森林模型的分類效果越好
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A.規(guī)則集的表達能力遠不如決策樹好
B.基于規(guī)則的分類器都對屬性空間進行直線劃分,并將類指派到每個劃分
C.無法被用來產(chǎn)生更易于解釋的描述性模型
D.非常適合處理類分布不平衡的數(shù)據(jù)集
A.隨機取值
B.等距離散法
C.數(shù)值規(guī)約
D.等頻離散法
A.應用邏輯回歸時,異常值會對模型造成很大的干擾
B.邏輯回歸的自變量必須是分類變量,因此要對連續(xù)型變量進行離散化處理
C.邏輯回歸對模型中自變量的多重共線性較為敏感
D.邏輯回歸屬于分類算法
A.預測準確度
B.召回率
C.模型描述的簡潔度
D.F1-Score
A.直接刪除
B.使用屬性的平均值填充空缺值
C.使用一個全局常量填充空缺值
D.使用與給定元組屬同一類的所有樣本的平均值
最新試題
決策樹模型的缺點有()。
關于樸素貝葉斯算法,下列說法正確的是()。
對于同一個樣本集,下列說法正確是()。
用邏輯回歸方法得到的分析結果中,其中預測為正類的有102個,其中78個預測正確。預測為負類的有115個,其中83個預測正確。那么正類的precision和recall各是多少()。
判斷下列各個量,哪些是隨機變量()。
時間序列會受()因素共同作用。
下列哪些是搜集數(shù)據(jù)的組織方式()。
關于logistic回歸的說法中不正確的是()。
一個時間序列由長期趨勢、季節(jié)變動、循環(huán)波動和不規(guī)則波動四種成分構成,()。
以下對于KNN算法的描述中正確的是()。