單項(xiàng)選擇題一條關(guān)聯(lián)規(guī)則為A→B,此規(guī)則的信心水平(confidence)為60%,則代表()

A.買B商品的顧客中,有60%的顧客會(huì)同時(shí)購(gòu)買A
B.同時(shí)購(gòu)買AB兩商品的顧客,占所有顧客的60%
C.買A商品的顧客中,有60%的顧客會(huì)同時(shí)購(gòu)買B
D.兩商品AB在交易數(shù)據(jù)庫中同時(shí)被購(gòu)買的機(jī)率為60%


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1.單項(xiàng)選擇題Naive Bayes是屬于數(shù)據(jù)挖掘中的什么方法?()

A.聚類
B.分類
C.時(shí)間序列
D.關(guān)聯(lián)規(guī)則

2.單項(xiàng)選擇題當(dāng)一個(gè)連續(xù)變量的缺失值占比在85%左右時(shí),以下哪種方式最合理()

A.直接使用該變量
B.根據(jù)是否缺失,生成指示變量,僅使用指示變量作為解釋變量
C.使用多重插補(bǔ)的方法進(jìn)行缺失值填補(bǔ)
D.直接刪除該變量

3.單項(xiàng)選擇題在對(duì)歷史數(shù)據(jù)集進(jìn)行分區(qū)之前進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗(缺失值填補(bǔ)等)的缺點(diǎn)是什么()

A.違反了建模的假設(shè)條件
B.加大了處理的難度
C.無法針對(duì)分區(qū)后各個(gè)數(shù)據(jù)集的特征分別做數(shù)據(jù)清洗
D.無法對(duì)不同數(shù)據(jù)清理的方法進(jìn)行比較,以選擇最優(yōu)方法

最新試題

有效的市場(chǎng)細(xì)分必須滿足如下條件()。

題型:多項(xiàng)選擇題

當(dāng)買方資產(chǎn)專用性高,而賣方資產(chǎn)專用性低時(shí),賣方企業(yè)選擇的戰(zhàn)略不是以下哪幾項(xiàng)()。

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戰(zhàn)略集團(tuán)的三種用途()

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用邏輯回歸方法得到的分析結(jié)果中,其中預(yù)測(cè)為正類的有102個(gè),其中78個(gè)預(yù)測(cè)正確。預(yù)測(cè)為負(fù)類的有115個(gè),其中83個(gè)預(yù)測(cè)正確。那么正類的precision和recall各是多少()。

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對(duì)于同一個(gè)樣本集,下列說法正確是()。

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在訓(xùn)練樣本集中,對(duì)于訓(xùn)練樣本數(shù)目不均衡的情況,處理方法妥當(dāng)?shù)氖牵ǎ?/p>

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供應(yīng)商的物流服務(wù)水平可以從()方面來衡量。

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相比其他決策分類模型,隨機(jī)森林算法模型的優(yōu)點(diǎn)有()。

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下列戰(zhàn)略中屬于合資經(jīng)營(yíng)中的基本戰(zhàn)略的是()。

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測(cè)度數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的指標(biāo)可分為()兩大類。

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