A.構(gòu)造網(wǎng)絡(luò)費(fèi)時(shí)費(fèi)力
B.對(duì)模型的過分問題非常魯棒
C.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)不適合處理不完整的數(shù)據(jù)
D.網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)確定后，添加變量相當(dāng)麻煩
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A.F1度量
B.召回率（recall）
C.精度（precision）
D.真正率（turepositive rate，TPR）
A.其支持度小于閾值
B.都是不讓人感興趣的
C.包含負(fù)模式和負(fù)相關(guān)模式
D.對(duì)異常數(shù)據(jù)項(xiàng)敏感
A.支持度閥值
B.項(xiàng)數(shù)（維度）
C.事務(wù)數(shù)
D.事務(wù)平均寬度
根據(jù)下面的購物籃，假定支持度閾值為40%，其中（）是頻繁閉項(xiàng)集。
TID 項(xiàng)
1 abc
2 abcd
3 bce
4 acde
5 de
A.abc
B.ad
C.cd
D.de
利用Apriori算法計(jì)算頻繁項(xiàng)集可以有效降低計(jì)算頻繁集的時(shí)間復(fù)雜度。在以下的購物籃中產(chǎn)生支持度不小于3的候選3-項(xiàng)集，在候選2-項(xiàng)集中需要剪枝的是（）
ID 項(xiàng)集
1 面包、牛奶
2 面包、尿布、啤酒、雞蛋
3 牛奶、尿布、啤酒、可樂
4 面包、牛奶、尿布、啤酒
5 面包、牛奶、尿布、可樂
A.啤酒、尿布
B.啤酒、面包
C.面包、尿布
D.啤酒、牛奶
最新試題
下列可描述相關(guān)關(guān)系的圖表類型有（）。
以下對(duì)于KNN算法的描述中正確的是（）。
當(dāng)買方資產(chǎn)專用性高，而賣方資產(chǎn)專用性低時(shí)，賣方企業(yè)選擇的戰(zhàn)略不是以下哪幾項(xiàng)（）。
SQL語言由（）組成。
關(guān)于樸素貝葉斯算法，下列說法正確的是（）。
用邏輯回歸方法得到的分析結(jié)果中，其中預(yù)測(cè)為正類的有102個(gè)，其中78個(gè)預(yù)測(cè)正確。預(yù)測(cè)為負(fù)類的有115個(gè)，其中83個(gè)預(yù)測(cè)正確。那么正類的precision和recall各是多少（）。
下列哪些是搜集數(shù)據(jù)的組織方式（）。
下列戰(zhàn)略中屬于合資經(jīng)營中的基本戰(zhàn)略的是（）。
假設(shè)某化工廠用200個(gè)O型環(huán)來密封輸送腐蝕性材料的管道閥門。每個(gè)O型環(huán)的價(jià)格為5美元，而且每兩個(gè)月要更換一次。每次更換成本為5000美元。一種心產(chǎn)品的抗腐蝕能力是這種O型環(huán)的兩倍。在不考慮更換成本和考慮更換成本條件下這種新材料的使用價(jià)值分別為（）。
決策樹模型的缺點(diǎn)有（）。