判斷題

SVM是這樣一個(gè)分類(lèi)器，他尋找具有最小邊緣的超平面，因此它也經(jīng)常被稱(chēng)為最小邊緣分類(lèi)器（minimal margin classifier）

答案：錯(cuò)誤

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在決策樹(shù)中，隨著樹(shù)中結(jié)點(diǎn)數(shù)變得太大，即使模型的訓(xùn)練誤差還在繼續(xù)減低，但是檢驗(yàn)誤差開(kāi)始增大，這是出現(xiàn)了模型擬合不足的問(wèn)題。

答案：錯(cuò)誤

分類(lèi)模型的誤差大致分為兩種：訓(xùn)練誤差（training error）和泛化誤差（generalization error）。

答案：正確