人工智能還沒有成為許多國家和地區(qū)如美國，英國等歐洲國家的戰(zhàn)略發(fā)展重點。

下面哪些特別物體性質(zhì)會給箱揀和取放帶來挑戰(zhàn)：（）。

我國各地市區(qū)域醫(yī)療信息化平臺招投標正在快速展開，預(yù)計未來幾年公共衛(wèi)生信息化將保持在（）的高速增長。

配合其自帶的機械手，機器人可實現(xiàn)精細采摘且不損壞其他草莓。對于未成熟的草莓，機器人無法估算成熟時間，無法預(yù)設(shè)下次采摘計劃。

采集大數(shù)據(jù)，不需要有安全、高效、可控的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)和各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫作為保障。

機器人是由電能轉(zhuǎn)化成機械運動。

人工智能人才培養(yǎng)不能僅僅局限于計算機專業(yè)范圍，應(yīng)當再次切分兩三個專業(yè)方向。

尋找衛(wèi)星圖像和農(nóng)作物生長之間的關(guān)系包括太陽輻射、降水、溫度推測和風(fēng)速等，人工智能可以對農(nóng)作物的產(chǎn)量做出精準預(yù)測。

人工智能發(fā)展的不確定性帶來的新挑戰(zhàn)包括（）。

基因數(shù)據(jù)化會是一個偉大的人類改變的開始，中國的生物科技已經(jīng)實現(xiàn)了基因的3D打印。