人工智能的發(fā)展離不開(kāi)高端人才和專(zhuān)業(yè)人才。我們現(xiàn)在面臨著（）等一系列問(wèn)題。

自動(dòng)駕駛在做公共測(cè)試之前必須要更加安全。

尋找衛(wèi)星圖像和農(nóng)作物生長(zhǎng)之間的關(guān)系包括太陽(yáng)輻射、降水、溫度推測(cè)和風(fēng)速等，人工智能可以對(duì)農(nóng)作物的產(chǎn)量做出精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。

農(nóng)戶(hù)把患有病蟲(chóng)害的農(nóng)作物照片上傳，（）就會(huì)識(shí)別出農(nóng)作物犯了哪種病蟲(chóng)害，并且可以快速給出相應(yīng)的處理方案。

配合其自帶的機(jī)械手，機(jī)器人可實(shí)現(xiàn)精細(xì)采摘且不損壞其他草莓。對(duì)于未成熟的草莓，機(jī)器人無(wú)法估算成熟時(shí)間，無(wú)法預(yù)設(shè)下次采摘計(jì)劃。

基因數(shù)據(jù)化會(huì)是一個(gè)偉大的人類(lèi)改變的開(kāi)始，中國(guó)的生物科技已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了基因的3D打印。

1970年哈佛大學(xué)在關(guān)于資源三角形的論述中指出（）是推動(dòng)社會(huì)發(fā)展的三種基本資源。

人工智能人才培養(yǎng)不能僅僅局限于計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)范圍，應(yīng)當(dāng)再次切分兩三個(gè)專(zhuān)業(yè)方向。

人工智能領(lǐng)域算法創(chuàng)業(yè)的特點(diǎn)是技術(shù)成果轉(zhuǎn)化周期非常（）。

美國(guó)的Blue River農(nóng)業(yè)智能機(jī)器人可以智能除草、播種、灌溉、施肥和（）。