從人類認(rèn)知得到啟發(fā)，或許可以達(dá)到通用人工智能的某些目標(biāo)。

農(nóng)戶把患有病蟲害的農(nóng)作物照片上傳，（）就會識別出農(nóng)作物犯了哪種病蟲害，并且可以快速給出相應(yīng)的處理方案。

智能汽車開發(fā)團(tuán)隊?wèi)?yīng)用不用包括社會學(xué)家，只要提高AI識別技術(shù)的專家。

現(xiàn)代機(jī)器人主要是由硬件、（）、高層控制構(gòu)成的。

采集大數(shù)據(jù)，不需要有安全、高效、可控的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)和各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫作為保障。

1970年哈佛大學(xué)在關(guān)于資源三角形的論述中指出（）是推動社會發(fā)展的三種基本資源。

AI 系統(tǒng)將自主學(xué)到的“知識”應(yīng)用到開放式?jīng)]有確定范圍的領(lǐng)域，我們很難評估風(fēng)險。

箱揀應(yīng)用被運(yùn)用在物流取放和工業(yè)制造方面。

配合其自帶的機(jī)械手，機(jī)器人可實現(xiàn)精細(xì)采摘且不損壞其他草莓。對于未成熟的草莓，機(jī)器人無法估算成熟時間，無法預(yù)設(shè)下次采摘計劃。

人工智能領(lǐng)域算法創(chuàng)業(yè)的特點(diǎn)是技術(shù)成果轉(zhuǎn)化周期非常（）。