女性在絕經(jīng)前后很多生理指標(biāo)都發(fā)生了改變，下面摘錄了體重指數(shù)（BMI），血清瘦素（Lep）和血清雌二醇（E2）含量。其中的Lep和E2的原始數(shù)據(jù)不符合正態(tài)分布，因此做了對(duì)數(shù)變換，下面給出的數(shù)據(jù)是經(jīng)對(duì)數(shù)變換后的結(jié)果[20]（平均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差）：
請(qǐng)推斷，上述指標(biāo)在絕經(jīng)前和絕經(jīng)后個(gè)體之間變差的差異是否顯著？
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直線回歸方程建立起來以后，應(yīng)該對(duì)回歸方程作圖，并且把散點(diǎn)也放在同一張圖形中，這樣可以直觀了解模型的擬合情況。
油菜的受害率為0.2，隨機(jī)抽取為5時(shí)，受害株數(shù)為兩株時(shí)的概率為（）
進(jìn)行大豆品種蛋白質(zhì)含量測(cè)定時(shí)，若抽取100個(gè)30g的樣品進(jìn)行測(cè)定，但是這100個(gè)抽樣測(cè)定數(shù)據(jù)有所不同，這表明存在隨機(jī)誤差。
下面幾種多重比較方法哪一個(gè)更容易犯第一類錯(cuò)誤（）
泊松分布參數(shù)m的大小決定其分布形狀，當(dāng)m值小時(shí)，分布呈很偏斜形狀，m增大時(shí)逐漸對(duì)稱。
兩個(gè)回歸方程的比較中，若回歸系數(shù)差異顯著，則不需要比較回歸截距是否差異顯著。
建立有用的直線回歸方程，一方面要求有較好決定系數(shù)，另一方面要求有比較大的樣本容量。
獨(dú)立性測(cè)驗(yàn)時(shí)，卡方值與相關(guān)性在概念上有等價(jià)性，卡方值顯著，可能說明相關(guān)顯著，研究者應(yīng)該搞清楚其內(nèi)在的科學(xué)機(jī)理。
已知正態(tài)總體觀察值出現(xiàn)在區(qū)間（0.2，+∞）的概率是0.5，那么相應(yīng)的正態(tài)曲線在Y=（）時(shí)到最高點(diǎn)。
回歸分析中，比較兩個(gè)回歸系數(shù)的理論是建立在誤差同質(zhì)性的假定基礎(chǔ)上的。