固定模型和隨機模型在試驗設計上不同，后者要求處理來自特定研究群體，通過隨機抽樣得到。

回歸分析中，比較兩個回歸系數的理論是建立在誤差同質性的假定基礎上的。

下面幾種多重比較方法哪一個更容易犯第一類錯誤（）

建立有用的直線回歸方程，一方面要求有較好決定系數，另一方面要求有比較大的樣本容量。

一個玉米品種的10個果穗長度的平均數和標準差分別是20和1.247，那么其變異系數是（）

方差分析中，處理的效應是一種相對效應，一般是指相等于平均數的效應。

組合內有重復觀察值的兩向分組資料的方差分析中，采用固定模型和采用隨機模型的F統(tǒng)計量公式相同。

數量性狀的分布適合性測驗，要通過試驗設計精心誤差隨機大樣本數據采集。

進行大豆品種蛋白質含量測定時，若抽取100個30g的樣品進行測定，但是這100個抽樣測定數據有所不同，這表明存在隨機誤差。

某作物品種可以定義為一個總體，其變異受環(huán)境影響，也存在遺傳變異，因而形成了品種總體。