A.異方差性
B.序列相關
C.多重共線性
D.設定誤差
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A.存在一階正自相關
B.存在一階負相關
C.不存在序列相關
D.存在序列相關與否不能斷定
A.普通最小二乘法
B.加權最小二乘法
C.廣義差分法
D.工具變量法
假設回歸模型中的隨機誤差項具有一階自回歸形式。則ut的方差var(ut)為()。
A.A
B.B
C.C
D.D
對于模型,以ρ 表示et與et-1之間的線性相關系數(shù)(t=1,2,... ,n)。則下面明顯錯誤的是()。
A.ρ=0.8,DW=0.4
B.ρ=-0.8,DW=-0.4
C.ρ=0,DW=2
D.ρ=1,DW=0
根據(jù)一個n=30的樣本估計后計算得DW=1.4,已知在5%得的置信度下,dL=1.35,dU=1.49,則認為原模型()。
A.不存在一階序列自相關
B.不能判斷是否存在一階自相關
C.存在完全的正的一階自相關
D.存在完全的負的一階自相關
最新試題
工具變量法的基本思想是通過尋找一個與誤差項相關的變量,來消除什么問題?()
計量經濟學的主要任務不包括以下哪一項?()
由于簡單線性回歸與現(xiàn)實經濟現(xiàn)象相關很遠,因此預測沒有任何意義。
對于被解釋變量平均值預測與個別值預測區(qū)間,()。
在計量經濟模型中,隨機擾動項與殘差項無區(qū)別。
邊際分析、彈性分析、乘數(shù)分析等屬于經濟結構分析。
在計量模型中,X、Y代表參數(shù)和表示變量。
計量經濟建模的最終目的是為了正確的估計出參數(shù)。
在進行回歸分析時,如果自變量和因變量之間不存在線性關系,那么回歸結果將沒有任何意義。
簡述什么是工具變量法,并舉例說明其應用場景。