計算題:某公司欲了解廣告費用x對銷售量y的影響,收集了20個地區(qū)的數(shù)據(jù),并對x、y進行線性回歸分析,得到:方程的截距為364,回歸系數(shù)為1.42,回歸平方和SSR=1602708.6,殘差平方和SSE=40158.07。要求: (1)寫出廣告費用x與銷售量y之間的線性回歸方程。 (2)假如廣告費用投入50000元,根據(jù)回歸方程估計商品銷售量。 (3)計算判定系數(shù)R2,并解釋它的意義。
計算題:某汽車生產(chǎn)商欲了解廣告費用(萬元)對銷售量(輛)的影響。收集了過去12年的有關(guān)數(shù)據(jù),通過分析得到:方程的截距為363,回歸系數(shù)為1.42,回歸平方和SSR=1600,殘差平方和SSE=450。要求: (1)寫出銷售量y與廣告費用x之間的線性回歸方程。 (2)假如明年計劃投入廣告費用為25萬元,根據(jù)回歸方程估計明年汽車銷售量。 (3)計算判定系數(shù)R2 ,并解釋它的意義。
計算題:為估計某地區(qū)每個家庭日均生活用水量為多少,抽取了450個家庭的簡單隨機樣本,得到樣本均值為200升,樣本標準差為50升。 (1)試用95%的置信水平,計算該地區(qū)家庭日均用水量的置信區(qū)間。 (2)在所調(diào)查的450個家庭中,女性為戶主的為180個。以95%的置信水平,計算女性為戶主的家庭比例的置信區(qū)間。