多項(xiàng)選擇題在自然語(yǔ)言處理(NLP)中,哪些模型可以用于理解文本的深層語(yǔ)義()

A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
B.長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)
C.Transformer模型
D.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)


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1.多項(xiàng)選擇題在NLP中,哪些技術(shù)可以用于提高機(jī)器翻譯的準(zhǔn)確性()

A.詞嵌入
B.上下文編碼
C.注意力機(jī)制
D.語(yǔ)言模型

2.多項(xiàng)選擇題在語(yǔ)音合成中,哪些模型可以用于生成自然聽起來(lái)的語(yǔ)音()

A.基于規(guī)則的系統(tǒng)
B.拼接合成系統(tǒng)
C.參數(shù)化語(yǔ)音合成系統(tǒng)
D.深度語(yǔ)音合成系統(tǒng)

3.多項(xiàng)選擇題在計(jì)算機(jī)視覺中,哪些技術(shù)可以用于三維物體識(shí)別()

A.立體視覺
B.深度學(xué)習(xí)
C.形狀分析
D.光學(xué)流

4.多項(xiàng)選擇題以下哪些是常見的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)架構(gòu)()

A.基于聲學(xué)模型的系統(tǒng)
B.基于語(yǔ)言模型的系統(tǒng)
C.基于深度學(xué)習(xí)的系統(tǒng)
D.基于規(guī)則的系統(tǒng)

5.多項(xiàng)選擇題機(jī)器學(xué)習(xí)中,哪些技術(shù)可以用于處理非線性問(wèn)題()

A.決策樹
B.支持向量機(jī)
C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
D.線性回歸

最新試題

反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的主要區(qū)別是什么()?

題型:多項(xiàng)選擇題

反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的關(guān)系是什么()?

題型:多項(xiàng)選擇題

在自然語(yǔ)言處理中,哪些技術(shù)適用于提升問(wèn)答系統(tǒng)的性能()?

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在自然語(yǔ)言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于提升文本分類的性能()?

題型:多項(xiàng)選擇題

集成學(xué)習(xí)在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的一個(gè)常見應(yīng)用是什么()?

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

在深度學(xué)習(xí)模型中,用于提高模型訓(xùn)練穩(wěn)定性的技術(shù)是:()。

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

在自然語(yǔ)言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于提升實(shí)體識(shí)別和文本理解的準(zhǔn)確性和效率()?

題型:多項(xiàng)選擇題

依存句法分析(DependencyParsing)主要用于分析什么()?

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

在機(jī)器學(xué)習(xí)中,核技巧(KernelTrick)主要用于解決什么問(wèn)題()?

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中,"早停法"(EarlyStopping)策略的應(yīng)用目的是什么()?

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題