A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
B.長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)
C.Transformer模型
D.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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B.拼接合成系統(tǒng)
C.參數(shù)化語(yǔ)音合成系統(tǒng)
D.深度語(yǔ)音合成系統(tǒng)
A.立體視覺
B.深度學(xué)習(xí)
C.形狀分析
D.光學(xué)流
A.基于聲學(xué)模型的系統(tǒng)
B.基于語(yǔ)言模型的系統(tǒng)
C.基于深度學(xué)習(xí)的系統(tǒng)
D.基于規(guī)則的系統(tǒng)
A.決策樹
B.支持向量機(jī)
C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
D.線性回歸
最新試題
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的主要區(qū)別是什么()?
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的關(guān)系是什么()?
在自然語(yǔ)言處理中,哪些技術(shù)適用于提升問(wèn)答系統(tǒng)的性能()?
在自然語(yǔ)言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于提升文本分類的性能()?
集成學(xué)習(xí)在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的一個(gè)常見應(yīng)用是什么()?
在深度學(xué)習(xí)模型中,用于提高模型訓(xùn)練穩(wěn)定性的技術(shù)是:()。
在自然語(yǔ)言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于提升實(shí)體識(shí)別和文本理解的準(zhǔn)確性和效率()?
依存句法分析(DependencyParsing)主要用于分析什么()?
在機(jī)器學(xué)習(xí)中,核技巧(KernelTrick)主要用于解決什么問(wèn)題()?
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中,"早停法"(EarlyStopping)策略的應(yīng)用目的是什么()?