多項選擇題關(guān)于大模型（如GPT-3、Turing-NLG）的訓(xùn)練，下列哪些說法是正確的？（）
A.使用了大量未標注文本數(shù)據(jù)進行預(yù)訓(xùn)練
B.需要極大規(guī)模的計算資源
C.微調(diào)階段通常需要較少的數(shù)據(jù)就能達到很好的效果
D.模型參數(shù)量通常超過億級別
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1.多項選擇題在自然語言處理中，以下哪些是Transformer模型相較于RNN/LSTM的優(yōu)勢？（）
A.參數(shù)量更少，訓(xùn)練速度更快
B.并行計算能力更強
C.更適合長序列輸入
D.自注意力機制能捕捉全局依賴
2.多項選擇題以下哪些技術(shù)可以用于解決計算機視覺中的小目標檢測問題？（）
A.anchor-free檢測器
B.高分辨率網(wǎng)絡(luò)分支
C.FPN（Feature Pyramid Network）
D.數(shù)據(jù)增強，如MixUp和CutMix
