3次多項(xiàng)式插值是根據(jù)數(shù)據(jù)求出一個(gè)3次多項(xiàng)式，然后根據(jù)多項(xiàng)式進(jìn)行插值。

最近點(diǎn)插值優(yōu)先選擇較近的數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行插值操作。

由于相關(guān)系數(shù)矩陣趨近于單位矩陣，故由函數(shù)randn產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)是獨(dú)立的。

線性插值是把與插值點(diǎn)靠近的兩個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)用直線連接找出其中間點(diǎn)。

在MATLAB中，沒有提供各維離散離散傅里葉變換的逆變換函數(shù)。

當(dāng)系數(shù)矩陣A為N×N的方陣時(shí)，MATLAB會(huì)自行用高斯消元法求解線性方程組。

在MATLAB中，一般來說函數(shù)的導(dǎo)數(shù)依然是一個(gè)導(dǎo)數(shù)。

函數(shù)A=sparse（S）：當(dāng)矩陣S是稀疏存儲(chǔ)方式時(shí)，則函數(shù)調(diào)用相當(dāng)于A=S。

MATLAB為稀疏矩陣提供了方便靈活而有效的存儲(chǔ)技術(shù)。

稀疏矩陣就是矩陣中具有大量的非零元素，而僅含有極少量的零元素。