A.提升制程良率 B.使原本隱性的問題,通過對數(shù)據(jù)的挖掘變得顯性 C.以往不可見的風險能夠被避免 D.與先進的分析工具相結合,實現(xiàn)產品的智能化升級 E.利用數(shù)據(jù)挖掘產生的信息為客戶提供全產品生命周期的增值服務
A.是利用Cyber層建立能夠反應實體系統(tǒng)狀態(tài)的虛擬環(huán)境 B.有了TwinModel就可以減少輸出入的需求 C.Cognition層能夠對整個實體系統(tǒng)的運行進行仿真和推理 D.模擬不同決策下的系統(tǒng)整體輸出和對單個實體的影響情況 E.能反應實體系統(tǒng)中每一個實體之間的相互影響關系和層次關系
A.互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)是大量樣本 B.工業(yè)大數(shù)據(jù)盡可能全面使用樣本 C.互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)質量的要求較低 D.工業(yè)大數(shù)據(jù)以統(tǒng)計分析為主通過挖掘樣本中各個屬性之間的相關性進行預測 E.工業(yè)大數(shù)據(jù)強調特征之間的物理關聯(lián)