A.比較
B.大小
C.位置
D.距離
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A.回歸
B.聚類
C.分箱（binning）
D.計(jì)算機(jī)和人工檢查結(jié)合
A.數(shù)據(jù)利用非常不足
B.在開發(fā)知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)時(shí)，領(lǐng)域?qū)＜覍?duì)該領(lǐng)域的熟悉程度至關(guān)重要
C.最終用戶專門知識(shí)缺乏
D.海量數(shù)據(jù)集
A.快速性
B.數(shù)字化
C.互動(dòng)性
D.共享
A.使用的質(zhì)心具有預(yù)先確定的地形序關(guān)系
B.保證收斂
C.有具體的目標(biāo)函數(shù)
D.互為鄰居的簇直接比非鄰居的簇直接更相關(guān)
A.填寫缺失的值
B.平滑噪聲數(shù)據(jù)
C.刪除離群點(diǎn)
D.解決不一致性
最新試題
大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的主要開源生態(tài)體系包括（）
當(dāng)目標(biāo)是連續(xù)變量時(shí)，該決策樹是（）
AprioriAll算法存在的問題包括（）。
互聯(lián)網(wǎng)本身具有（）的特征，這種屬性特征給數(shù)據(jù)搜集、整理、研究帶來了革命性的突破。
不屬于數(shù)據(jù)挖掘的功能是（）
給定一個(gè)數(shù)值屬性，怎樣才能平滑數(shù)據(jù)，去掉噪聲？（）
隨機(jī)森林利用隨機(jī)的方式將許多決策樹組合成一個(gè)森林，每個(gè)決策樹在分類的時(shí)候決定測(cè)試樣本的最終類別。它的優(yōu)點(diǎn)是（）
在數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪三種算法應(yīng)用最為廣泛（）
如果購買鐵錘的顧客中有70％的人購買了鐵釘，那么置信度是（）。
樸素貝葉斯分類器對(duì)（）數(shù)據(jù)具有較好的分類效果。