下面算法的復(fù)雜度是（）。
for（inti=1；i< =n；i++）{
while（tmp）{
c[tmp%10]++；
tmp/=10；
A.O（logn）
B.O（n logn）
C.O（n）
D.O（n!）
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A.T（n）=T（4n/3）
B.T（n）=T（n/75）
C.T（n）=T（n/5）
D.T（n）=T（3n/4）
A.T（n）=T（n/5）
B.T（n）=T（n*5）
C.T（n）=T（n/2）
D.T（n）=T（n*2）
下面的代碼是哪個(gè)算法的C++源碼？（）
//用某個(gè)簡(jiǎn)單排序算法對(duì)數(shù)組a[p：r]排序；
}
return a[p+k-1]；
}；
for（inti=0；i< =（r-p-4）/5；i++）{
//將a[p+5*i]至a[p+5*i+4]的第3小元素與a[p+i交換位置；}
Type x=Select（a，p，p+（r-p-4）/5，（r-p-4）/10）；//找中位數(shù)的中位數(shù)
inti=Partition（a，p，r，x），j=i-p+1；
if（k< =j）return Select（a，p，，k）；
else return Select（a，i+1，r，k-j）；}
A.全排列問(wèn)題
B.線性時(shí)間選擇
C.快速排序
D.合并排序
A.O（1）
B.O（logn）
C.O（n logn）
D.O（n）
A.動(dòng)態(tài)規(guī)劃
B.分治
C.回溯
D.貪心
最新試題
有這樣一種算法，運(yùn)行一次一定能找到問(wèn)題的解，有時(shí)不知其是否正確，可以確定的是該解高概率（大于50%）是正確的。這種算法是（）。
馬的遍歷問(wèn)題能否有可行解，與（）有關(guān)。
用漸進(jìn)表示法分析算法復(fù)雜度的增長(zhǎng)趨勢(shì)。
?在分治法中講到快速排序，如果每次使用partion函數(shù)導(dǎo)致分組出現(xiàn)嚴(yán)重不平衡情況下，算法效率不高，最壞情況下的時(shí)間復(fù)雜度為O（n2），通過(guò)改造partition函數(shù)，也就是每次隨機(jī)選擇一個(gè)元素作為劃分基準(zhǔn)，這樣會(huì)很好地改善算法的性能，這種算法思想是（）。
用m種顏色給n個(gè)頂點(diǎn)著色、且使一條邊的兩個(gè)頂點(diǎn)顏色不同，則對(duì)應(yīng)的解空間樹(shù)是一棵（）。
0-1背包問(wèn)題與部分背包問(wèn)題的區(qū)別在于（）。
輸入數(shù)組（-1，0，1，-2，3），它的最大子段和是（）。
下列關(guān)于貪心算法與動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法說(shuō)法正確的是（）。
在對(duì)Dijkstra算法進(jìn)行初始化時(shí)，如果兩個(gè)頂點(diǎn)之間沒(méi)有邊，則它們之間的距離為（）。
回溯法采用的搜索策略是（）。